{"question":"Was ist GraphRAG und wie funktioniert es?","shortAnswer":"GraphRAG kombiniert Knowledge Graphs mit Retrieval Augmented Generation (RAG). Statt nur ähnliche Textpassagen zu finden (Vector RAG), traversiert GraphRAG Beziehungen im Wissensgraphen und liefert so 3,4x genauere Antworten mit 100x weniger Token-Verbrauch.","detailedAnswer":null,"keyTakeaways":[{"title":"Hybrid-Ansatz","description":"Kombiniert Graph-Traversierung mit semantischer Suche"},{"title":"3,4x genauer","description":"Deutlich höhere Präzision als Vector RAG allein"},{"title":"100x Kompression","description":"Nur relevanter Subgraph wird ans LLM gegeben"},{"title":"Multi-Hop Reasoning","description":"Kann Beziehungen über mehrere Ebenen verfolgen"}],"faq":null,"framework":{"name":"GraphRAG Architecture","acronym":null,"useCases":["Business Intelligence","CRM Integration","Process Diagnosis","Multi-Source Analytics"],"prerequisites":["Grundverständnis von RAG","Basis Knowledge Graphs"],"tools":[{"url":"https://neo4j.com","name":"Neo4j"},{"url":"https://python.langchain.com","name":"LangChain GraphRAG"},{"url":"https://llamaindex.ai","name":"LlamaIndex"}],"timeToImplement":"MVP-Scope, iterativ erweiterbar"},"meta":{"contentType":"framework","difficulty":"intermediate","estimatedReadTime":12,"published":"2025-12-02T11:00:48.402Z","updated":"2025-12-02T11:00:48.402Z","language":"en","isCustomerResource":true},"citations":null,"canonicalUrl":"https://aprixity.run/en/wissen/framework/was-ist-graphrag"}