Bekannte Angaben
- Objektart, Baujahr und Fläche
- gewünschter Standard
- bekannter Zustand einzelner Bauteile
SANIERUNG-MCP
Delegieren Sie die strukturierte Vorprüfung an Ihren KI-Assistenten. Sie gewinnen schneller Orientierung, sehen fehlende Grundlagen früh und verlieren weniger Zeit zwischen Kundenfrage, Recherche und nächstem Schritt.
Immobilienmakler · Sanierungsunternehmen
Vom Objekt und Beratungsziel ausgehend – nicht von einer langen, starren Eingabemaske.
Annahmen, enthaltene Maßnahmen, fehlende Evidenz und der nächste Prüfweg bleiben getrennt.
Weniger Suchen, Übertragen und Nachfassen. Mehr Zeit für Beratung, Angebot und Kundengespräch.
Sanierung-MCP liefert eine nachvollziehbare Sanierungsorientierung. Es ersetzt keine Vor-Ort-Prüfung, kein verbindliches Handwerkerangebot und keine Immobilienbewertung.
DAS ERGEBNIS
Ein gutes Ergebnis zeigt, was bekannt ist, worauf die Orientierung beruht und was vor einer verbindlichen Aussage noch fehlt.
Beispiel · Erstorientierung
kein Angebot
Die Ausgabe trennt Datenbasis, Maßnahmen und Unsicherheiten, statt sie in einer scheinpräzisen Summe zu verstecken.
Je nach belastbarer Quelle: Preisspanne oder konkret hinterlegter Portalpreis.
Fehlende Grundlage gezielt beschaffen – statt unbemerkt zu schätzen.
EVIDENZ STATT SCHEINGENAUIGKEIT
Die Forschung zeigt ein konsistentes Muster: Baukosten, Transaktionsaufwand und Wertwirkung sind verschiedene Größen. Gute Beratung hält sie auseinander.
Maßnahme, Objekt, Zustand, Ausführungsstandard und Region bestimmen die Kostenbasis. Eine Zahl ohne diese Grundlage ist nicht belastbar.
Suche, Prüfung, Abstimmung, Verhandlung, Verzögerung und Ausfall erzeugen zusätzliche Kosten und binden Aufmerksamkeit.
Eine Sanierungsausgabe wird nicht automatisch zum gleichen Betrag Immobilienwert. Wirkung hängt von Markt, Nutzung, Maßnahme und Evidenz ab.
Bebilderte Schrittfolge
Die Folge bildet die Bedienelemente dieser Seite ab. Sie ist Orientierung, keine Aufzeichnung eines Kundenlaufs.
Veröffentlichte Bildschirmaufnahme · 8:16
Die Aufnahme zeigt Werkzeuge, Berechnung und Ablauf auf dem echten Bildschirm. Sanierungsunternehmen und Kundenanfrage im Beispiel sind erfunden.
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Originalaufnahme auf YouTube öffnen
Verdichtet aus der öffentlichen Beschreibung und anhand ausgewählter Passagen der automatisch erzeugten deutschen YouTube-Untertitel geprüft. Kein wörtliches oder redaktionell erstelltes Transkript.
Transkriptsprache: Deutsch
Deutsches Transkript aus der automatisch erzeugten YouTube-Untertitelspur. Öffentliche Metadaten und Untertiteldatei wurden am 12. September 2026 geprüft; der vollständige Text wurde nicht komplett mit dem Audio abgeglichen. Erkennungs- und Schreibfehler bleiben erhalten.
Veröffentlicht 2026-08-11 · Laufzeit 08:16 (496 Sekunden) · Transkriptprüfung 2026-09-12
Deutsches Transkript als Text herunterladenDu hast dir schon stundenlang YouTube Videos angeguckt, verschiedene Sprachmodelle ausprobiert, aber sie ist immer noch nicht wirklich ein positiven Effekt bei dir im Unternehmen. Wor liegt das? nicht daran, dass die Tutorials schlecht sind oder die Modelle schlecht sind, sondern dass vor allem in diesen Tutorials dir Tools präsentiert werden, du
irgendwie einsetzen kannst, um irgendwas zu machen. Du siehst gleichzeitig in den Nachfichten, dass die Modelle immer stärker werden, immer leistungsfähiger aus ihren Entwicklungsumwgebung ausbrechen und du arbeitest immer noch so wie vor wie 2020. Das lässt sich ziemlich schnell ändern.
Meisten YouTube Tutorials zeigen dir die neuen Funktionen, die neuen Workflows, die neuen Fähigkeiten. Vergessen dabei aber die Prinzipien, die Grundprinzipien eines Sprachmodells, eines LMs, denn diese Verarbeitung ist natürlich das, was im Term passiert. Wir müssen uns aber angucken, was
geht in sein Sprachmodel rein und was kommt am Ende raus. Also die Kette ist immer, du bekomm du hast ein bestimmten Input, ganz klassisch, irgendein Text und Prompt, den du da reingibst, drückst auf Enter, der wird verarbeitet und das kommt ein entsprechender Output raus. Das ganze gibt's natürlich auch schon in Fortgeschrittener.
Das heißt, du gibst einen bestimmten Text rein, einen PDF rein, Bilder rein oder in der Rechnung ein, lässt dir das analysieren, lässt dir deine Steuererklärung erklären und genauso kann auf der anderen Seite dann ein bestimmter Text, eine PDF Bilder oder Berechnung ausgegeben werden.
Das funktioniert. Das haben wir auch schon alle gemacht. Was geht jetzt um diese Technologie anzuwenden für uns im Müssen uns mal angucken, wie ein Prozess in dem Unternehmen aussieht. Und wir sehen, tada eigentlich ist ein Prozess genau das gleiche wie das, was in dem Sprachmodell funktioniert. Wir
haben ein bestimmten Input, der wird verarbeitet und am Ende kommt was raus. Also wieder ich bin im Unternehmen, ich bekomme eine E-Mail von dem Kunden oder Mitarbeiter, ich mache damit irgendwas und schicke dann eine Analyse oder ähnliches raus. So, wenn wir das jetzt so übereinander sehen, können wir sagen, okay, dann können wir das LMsetzen, das Sprachmodell,
die KI für irgendein Prozess, um mit dem zu arbeiten. Und das ist erstmal so, da gibt's natürlich bestimmte Einschränkungen, da kommen wir in einem fortbeschrittenen Video zu, aber erstmal können wir das auf jeden Fall so sehen. Unternehmensprozesse gibt es in verschiedenen Größen und Konstellationen und das gehen wir jetzt
mal vereinfachaft von unten nach oben durch. ein ganz kleiner Prozess, also so ein Arbeitsschritt ist, wie wir es in schon beschrieben haben, z.B. einfach mir E-Mail schreiben. Das ist super einfach für ein Sprachmodell. Das macht machst du auch heute so schon in deinem Unternehmen, aber hat halt nicht so ein großen Einfluss. Am Ende musst du
die E-Mail wahrscheinlich trotzdem noch mal Korrektur lesen und der Zeitgewinn ist im Endeffekt wirklich klein. In einem Teilprozess, in dem mittelgroßen Prozess beispielsweise der sieht's immer noch so aus. dann Input, Verarbeitung output. In dem Hauptprozess wä es dann der gesamte Verkaufsprozess. Wir wollen uns heute mal angucken, was das also
bedeutet, KI in so einem Teilprozess wie der Angebotserstellung einzusetzen. Also ganz klassisch, was hat man für einen Input, wenn wir jetzt mal bei einer Angebotserstellung ausgehen, wir kriegen Kontaktdaten vom Kunden, äh eine E-Mail, in der er seine Anfrage schickt und da ist dann eine
was er eben entsprechend äh von uns kaufen, beziehen oder ähnliches möchte. So, was machen die damit? Wir lesen diese E-Mail, wir verstehen die Anfrage, wir berechnen das Angebot. Daus wird dann eine E-Mail äh geschrieben, ein Kalendereintrag als Reminder geschickt
und das ganze die ganze E-Mail mit dem Angebot geht dann entsprechend raus. Und das ganze machen wir jetzt mal mit einer KI. Wir haben jetzt also hier unsere erste Anfrage bekommen. Wir arbeiten gerade mal in einem fiktionalen Sanierungsunternehmen, also wo wir entsprechend Häuser sanieren und wir haben eine Anfrage bekommen
von einem Kunden ähm für eine Sanierung eines Einfamilienhauses. Das wir kern saniert werden. Ist in Hannover hat zwei Badezimmer, entweder Teil oder kern saniert soll es werden und PV aufs Dach wird auch überlegt. So, das steckt jetzt noch nicht so in wirklichen Form. Da fehlen vielleicht auch noch
Inhalte und da gucken wir mal, was jetzt die was jetzt unsere KI damit macht. Wir benutzen jetzt die Desktopvion von Cloud, also von Anthropic hier, das Modell Opus 5 und haben wir jetzt hier, wenn wir mal aufs Plus drücken, hier verschiedene Werkzeuge, die stecken hier unter Connectors.
Da sieht man jetzt schon beispielsweise Gmail und man sieht aus meinem Unternehmen verschiedene Tools, unter anderem Immobilienbewertung und das was wir hier brauchen ein Sanierungsrechner, weil wir wollen ja am Ende auch berechnen, was so eine Sanierungs Sanierung uns kosten wird. Also, wir fahren jetzt
also einfach die KI, guck bitte in meine E-Mails und berechne das Angebot für die neueste Sanierungsanfrage und schicke die E-Mail dann als Entwurf. So, das haben wir jetzt hier rein. Jetzt fängt das Modell an über die Anfrage nachzudenken. Überlegt, welche Werkzeuge es eben entsprechend
braucht, um diesen Teilprozess, diese Angebotserstellung eben in diesem Unternehmen, in dieser Sanierungsfirma halt durchzuführen. Jetzt nimmt er eben das Gmail und das E-Mailwerkzeug und liest die E-Mail. So, also man sieht jetzt hier, er hat das Kuchendiagramm
erstellt. Sieht schon mal nicht schlecht aus. Man kann hier auch noch drüber gehen, sieht noch die entsprechende Zuordnung und könnte das jetzt hier auch noch kopieren und dann auch noch der E-Mail anhängen. Jetzt um das Anwot füge alles in einer Entwurfs E-Mail an den Kunden zusammen und erstelle zusätzlich
eine Kalendererinändnerung für nächste Woche. Ähm falls der Kunde nicht antwortet, dass ich da noch mal nachfragen kann. So und hier sehen wir jetzt Claud hat die eBay erfolgreich in den Entwurf geschickt noch die Tabelle angehangen und die können wir jetzt verschicken. Natürlich ist das immer noch dann individuell abhängig
von vom Anbieter, aber es geht ja wirklich ums Prinzip wirklich zu verstehen, wie aus einem einzelnen Arbeitsschritt durch die aninanderheilung einzelne Arbeitsschritte eben ein Lanzer Teilprozess übernommen werden kann. Das heißt, ihr habt jetzt gesehen, wie Qu genutzt werden kann und auch andere Sprachmodelle
genutzt werden können mit der Verwendung verschiedener Tools, Werkzeuge, die Sie benutzen für Berechnung, Analyse und ähnliches, um halt dann entsprechend wirklich ganze Teilprozesse zu übernehmen. Das GT lässt sich jetzt natürlich auf jeder Seite erweitern. Es können noch mehr noch unterschiedlicher Inputs
eingegeben werden, noch mehr verschiedene Werkzeuge genutzt werden und entsprechend Outputs, je nachdem was halt für dein Prozess in deinem Unternehmen halt zählt, was wichtig ist und vor allem wo der Engpass zählt, weil natürlich kannst du noch so schöne Angebote erstellen. Am Ende solltest du wirklich drauf gucken, wo
dein Engpass liegt. Ich werde demnächst genauer auch Videos machen, um die Inhalte hier links und rechts zu erweitern, wie das eben entsprechend aussehen kann, um halt entsprechend ähm KI weiter in deine Prozesse reinzubringen und wirklich Effizienzgewinder zu schaffen
und damit halt auch Wert für dich und für den Konten. M.
Prüfen Sie in den Client-Reitern den veröffentlichten Einrichtungsweg und den geschützten MCP-Endpunkt.
Kopieren Sie den sichtbaren Startprompt. Geben Sie nur bewusst gewählte Objektdaten und Unterlagen im gewählten Client frei.
Das Ergebnis trennt genannte Grundlage, Schätzung auf Paketebene und fehlende Angaben. Ein Mensch prüft die Belege vor der Nutzung.
Verfügbarkeit des Connectors, Authentifizierung und Dokumentverarbeitung liegen beim gewählten Client und geschützten Dienst. Diese Seite lädt nichts hoch und belegt keinen abgeschlossenen authentifizierten Lauf.
DIREKT VERBINDEN
Wählen Sie Ihren Assistenten. Die Verbindung wird pro unterstütztem Client einmal eingerichtet; danach fragen Sie im normalen Chat.
https://sanierung-mcp.aprixity.run/mcpRemote Custom Connectors sind in Claude verfügbar. Free-Konten können einen Custom Connector einrichten; in Team- und Enterprise-Umgebungen richtet ein berechtigter Owner den Organisations-Connector ein.
Die Verbindung verwendet den Autorisierungsweg des jeweiligen Clients. Prüfen Sie Anbieter, Adresse und angeforderte Berechtigungen, bevor Sie freigeben. Zugriff lässt sich im Client wieder trennen.
DIREKT LOSLEGEN
Lassen Sie zuerst den Werkzeugzugriff prüfen. Geben Sie danach nur die Objektdaten an, die für die Orientierung nötig sind.
Prüfe zuerst, ob du Zugriff auf Sanierung MCP hast. Wenn ja: Hilf mir bei einer ersten Sanierungsorientierung für ein Wohnobjekt. Frage Baujahr, Fläche, Objektart, bekannten Zustand, gewünschte Maßnahmen, Standard und Region einzeln ab. Trenne bekannte Angaben, Annahmen, enthaltene Maßnahmen, fehlende Evidenz und den nächsten Prüfweg. Erfinde keine fehlenden Werte.
Bereite eine kurze, kundentaugliche Orientierung vor. Zeige besonders, welche Käuferfrage jetzt beantwortbar ist und welche Vor-Ort-Prüfung vor einer Zusage fehlt.
Strukturiere die Anfrage nach Gewerken, Leistungsumfang, offenen technischen Angaben und benötigter Besichtigung. Formuliere daraus die nächsten Qualifizierungsfragen.
KLARE GRENZEN
Orientierung, keine Garantie: Aussagen bleiben an Datenbasis, Gültigkeitsstand und ausgewiesene Grenzen gebunden.