Automatisch erzeugtes deutsches Transkript
Claude Desktop im Einsatz: Angebote automatisiert erstellen
Video: 2g3AicQ12F0 · Laufzeit: 08:16 · veröffentlicht: 2026-08-11
Prüfstand 2026-09-12: öffentliche Metadaten und deutsche Auto-Untertiteldatei geprüft; nicht vollständig mit dem Audio abgeglichen. Erkennungs- und Schreibfehler bleiben erhalten.

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Du hast dir schon stundenlang YouTube Videos angeguckt, verschiedene Sprachmodelle ausprobiert, aber sie ist immer noch nicht wirklich ein positiven Effekt bei dir im Unternehmen. Wor liegt das? nicht daran, dass die Tutorials schlecht sind oder die Modelle schlecht sind, sondern dass vor allem in diesen Tutorials dir Tools präsentiert werden, du

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irgendwie einsetzen kannst, um irgendwas zu machen. Du siehst gleichzeitig in den Nachfichten, dass die Modelle immer stärker werden, immer leistungsfähiger aus ihren Entwicklungsumwgebung ausbrechen und du arbeitest immer noch so wie vor wie 2020. Das lässt sich ziemlich schnell ändern.

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Meisten YouTube Tutorials zeigen dir die neuen Funktionen, die neuen Workflows, die neuen Fähigkeiten. Vergessen dabei aber die Prinzipien, die Grundprinzipien eines Sprachmodells, eines LMs, denn diese Verarbeitung ist natürlich das, was im Term passiert. Wir müssen uns aber angucken, was

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geht in sein Sprachmodel rein und was kommt am Ende raus. Also die Kette ist immer, du bekomm du hast ein bestimmten Input, ganz klassisch, irgendein Text und Prompt, den du da reingibst, drückst auf Enter, der wird verarbeitet und das kommt ein entsprechender Output raus. Das ganze gibt's natürlich auch schon in Fortgeschrittener.

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Das heißt, du gibst einen bestimmten Text rein, einen PDF rein, Bilder rein oder in der Rechnung ein, lässt dir das analysieren, lässt dir deine Steuererklärung erklären und genauso kann auf der anderen Seite dann ein bestimmter Text, eine PDF Bilder oder Berechnung ausgegeben werden.

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Das funktioniert. Das haben wir auch schon alle gemacht. Was geht jetzt um diese Technologie anzuwenden für uns im Müssen uns mal angucken, wie ein Prozess in dem Unternehmen aussieht. Und wir sehen, tada eigentlich ist ein Prozess genau das gleiche wie das, was in dem Sprachmodell funktioniert. Wir

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haben ein bestimmten Input, der wird verarbeitet und am Ende kommt was raus. Also wieder ich bin im Unternehmen, ich bekomme eine E-Mail von dem Kunden oder Mitarbeiter, ich mache damit irgendwas und schicke dann eine Analyse oder ähnliches raus. So, wenn wir das jetzt so übereinander sehen, können wir sagen, okay, dann können wir das LMsetzen, das Sprachmodell,

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die KI für irgendein Prozess, um mit dem zu arbeiten. Und das ist erstmal so, da gibt's natürlich bestimmte Einschränkungen, da kommen wir in einem fortbeschrittenen Video zu, aber erstmal können wir das auf jeden Fall so sehen. Unternehmensprozesse gibt es in verschiedenen Größen und Konstellationen und das gehen wir jetzt

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mal vereinfachaft von unten nach oben durch. ein ganz kleiner Prozess, also so ein Arbeitsschritt ist, wie wir es in schon beschrieben haben, z.B. einfach mir E-Mail schreiben. Das ist super einfach für ein Sprachmodell. Das macht machst du auch heute so schon in deinem Unternehmen, aber hat halt nicht so ein großen Einfluss. Am Ende musst du

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die E-Mail wahrscheinlich trotzdem noch mal Korrektur lesen und der Zeitgewinn ist im Endeffekt wirklich klein. In einem Teilprozess, in dem mittelgroßen Prozess beispielsweise der sieht's immer noch so aus. dann Input, Verarbeitung output. In dem Hauptprozess wä es dann der gesamte Verkaufsprozess. Wir wollen uns heute mal angucken, was das also

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bedeutet, KI in so einem Teilprozess wie der Angebotserstellung einzusetzen. Also ganz klassisch, was hat man für einen Input, wenn wir jetzt mal bei einer Angebotserstellung ausgehen, wir kriegen Kontaktdaten vom Kunden, äh eine E-Mail, in der er seine Anfrage schickt und da ist dann eine

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was er eben entsprechend äh von uns kaufen, beziehen oder ähnliches möchte. So, was machen die damit? Wir lesen diese E-Mail, wir verstehen die Anfrage, wir berechnen das Angebot. Daus wird dann eine E-Mail äh geschrieben, ein Kalendereintrag als Reminder geschickt

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und das ganze die ganze E-Mail mit dem Angebot geht dann entsprechend raus. Und das ganze machen wir jetzt mal mit einer KI. Wir haben jetzt also hier unsere erste Anfrage bekommen. Wir arbeiten gerade mal in einem fiktionalen Sanierungsunternehmen, also wo wir entsprechend Häuser sanieren und wir haben eine Anfrage bekommen

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von einem Kunden ähm für eine Sanierung eines Einfamilienhauses. Das wir kern saniert werden. Ist in Hannover hat zwei Badezimmer, entweder Teil oder kern saniert soll es werden und PV aufs Dach wird auch überlegt. So, das steckt jetzt noch nicht so in wirklichen Form. Da fehlen vielleicht auch noch

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Inhalte und da gucken wir mal, was jetzt die was jetzt unsere KI damit macht. Wir benutzen jetzt die Desktopvion von Cloud, also von Anthropic hier, das Modell Opus 5 und haben wir jetzt hier, wenn wir mal aufs Plus drücken, hier verschiedene Werkzeuge, die stecken hier unter Connectors.

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Da sieht man jetzt schon beispielsweise Gmail und man sieht aus meinem Unternehmen verschiedene Tools, unter anderem Immobilienbewertung und das was wir hier brauchen ein Sanierungsrechner, weil wir wollen ja am Ende auch berechnen, was so eine Sanierungs Sanierung uns kosten wird. Also, wir fahren jetzt

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also einfach die KI, guck bitte in meine E-Mails und berechne das Angebot für die neueste Sanierungsanfrage und schicke die E-Mail dann als Entwurf. So, das haben wir jetzt hier rein. Jetzt fängt das Modell an über die Anfrage nachzudenken. Überlegt, welche Werkzeuge es eben entsprechend

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braucht, um diesen Teilprozess, diese Angebotserstellung eben in diesem Unternehmen, in dieser Sanierungsfirma halt durchzuführen. Jetzt nimmt er eben das Gmail und das E-Mailwerkzeug und liest die E-Mail. So, also man sieht jetzt hier, er hat das Kuchendiagramm

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erstellt. Sieht schon mal nicht schlecht aus. Man kann hier auch noch drüber gehen, sieht noch die entsprechende Zuordnung und könnte das jetzt hier auch noch kopieren und dann auch noch der E-Mail anhängen. Jetzt um das Anwot füge alles in einer Entwurfs E-Mail an den Kunden zusammen und erstelle zusätzlich

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eine Kalendererinändnerung für nächste Woche. Ähm falls der Kunde nicht antwortet, dass ich da noch mal nachfragen kann. So und hier sehen wir jetzt Claud hat die eBay erfolgreich in den Entwurf geschickt noch die Tabelle angehangen und die können wir jetzt verschicken. Natürlich ist das immer noch dann individuell abhängig

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von vom Anbieter, aber es geht ja wirklich ums Prinzip wirklich zu verstehen, wie aus einem einzelnen Arbeitsschritt durch die aninanderheilung einzelne Arbeitsschritte eben ein Lanzer Teilprozess übernommen werden kann. Das heißt, ihr habt jetzt gesehen, wie Qu genutzt werden kann und auch andere Sprachmodelle

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genutzt werden können mit der Verwendung verschiedener Tools, Werkzeuge, die Sie benutzen für Berechnung, Analyse und ähnliches, um halt dann entsprechend wirklich ganze Teilprozesse zu übernehmen. Das GT lässt sich jetzt natürlich auf jeder Seite erweitern. Es können noch mehr noch unterschiedlicher Inputs

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eingegeben werden, noch mehr verschiedene Werkzeuge genutzt werden und entsprechend Outputs, je nachdem was halt für dein Prozess in deinem Unternehmen halt zählt, was wichtig ist und vor allem wo der Engpass zählt, weil natürlich kannst du noch so schöne Angebote erstellen. Am Ende solltest du wirklich drauf gucken, wo

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dein Engpass liegt. Ich werde demnächst genauer auch Videos machen, um die Inhalte hier links und rechts zu erweitern, wie das eben entsprechend aussehen kann, um halt entsprechend ähm KI weiter in deine Prozesse reinzubringen und wirklich Effizienzgewinder zu schaffen

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und damit halt auch Wert für dich und für den Konten. M.