Known inputs
- property type, year built, and area
- requested standard
- known condition of individual components
SANIERUNG MCP
Delegate the structured first review to your AI assistant. Gain orientation faster, expose missing foundations early, and lose less time between a client question, research, and the next step.
Real-estate agents · Renovation companies
Start with the property and advisory objective, not a long and rigid input form.
Assumptions, included measures, missing evidence, and the next verification route stay separate.
Less searching, transferring, and following up. More time for advice, proposals, and client conversations.
Sanierung MCP provides traceable renovation orientation. It does not replace an on-site review, a binding contractor quote, or a property valuation.
THE RESULT
A useful result shows what is known, what supports the orientation, and what is still missing before a binding statement.
Example · initial orientation
not a quote
The output separates its data basis, measures, and uncertainties instead of hiding them in a falsely precise total.
Depending on the admissible source: a price band or a specific portal price.
Acquire the missing basis deliberately instead of estimating it silently.
EVIDENCE OVER FALSE PRECISION
Research shows a consistent pattern: construction cost, transaction effort, and value effect are different quantities. Good advice keeps them separate.
Measure, property, condition, execution standard, and region determine the cost basis. A number without that basis is not defensible.
Search, verification, coordination, negotiation, delay, and failure create additional cost and consume attention.
Renovation spend does not automatically become the same amount of property value. Effects depend on market, use, measure, and evidence.
Illustrated walkthrough
This sequence reflects the controls shown on this page. It is an orientation, not a recording of a customer run.
Published screen recording · 8:16
The recording shows the real on-screen tools, calculation and sequence. The renovation company and incoming request in the example are fictional.
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Open original recording on YouTube
Condensed from the public description and checked against selected passages in YouTube's automatically generated German captions. It is not a verbatim or human-authored transcript.
Transcript language: German
German transcript from YouTube's automatically generated caption track. Public metadata and the caption file were reviewed on 12 September 2026; the full text was not completely checked against the audio. Recognition and spelling errors are retained.
Published 2026-08-11 · duration 08:16 (496 seconds) · transcript review 2026-09-12
Download German transcript as textDu hast dir schon stundenlang YouTube Videos angeguckt, verschiedene Sprachmodelle ausprobiert, aber sie ist immer noch nicht wirklich ein positiven Effekt bei dir im Unternehmen. Wor liegt das? nicht daran, dass die Tutorials schlecht sind oder die Modelle schlecht sind, sondern dass vor allem in diesen Tutorials dir Tools präsentiert werden, du
irgendwie einsetzen kannst, um irgendwas zu machen. Du siehst gleichzeitig in den Nachfichten, dass die Modelle immer stärker werden, immer leistungsfähiger aus ihren Entwicklungsumwgebung ausbrechen und du arbeitest immer noch so wie vor wie 2020. Das lässt sich ziemlich schnell ändern.
Meisten YouTube Tutorials zeigen dir die neuen Funktionen, die neuen Workflows, die neuen Fähigkeiten. Vergessen dabei aber die Prinzipien, die Grundprinzipien eines Sprachmodells, eines LMs, denn diese Verarbeitung ist natürlich das, was im Term passiert. Wir müssen uns aber angucken, was
geht in sein Sprachmodel rein und was kommt am Ende raus. Also die Kette ist immer, du bekomm du hast ein bestimmten Input, ganz klassisch, irgendein Text und Prompt, den du da reingibst, drückst auf Enter, der wird verarbeitet und das kommt ein entsprechender Output raus. Das ganze gibt's natürlich auch schon in Fortgeschrittener.
Das heißt, du gibst einen bestimmten Text rein, einen PDF rein, Bilder rein oder in der Rechnung ein, lässt dir das analysieren, lässt dir deine Steuererklärung erklären und genauso kann auf der anderen Seite dann ein bestimmter Text, eine PDF Bilder oder Berechnung ausgegeben werden.
Das funktioniert. Das haben wir auch schon alle gemacht. Was geht jetzt um diese Technologie anzuwenden für uns im Müssen uns mal angucken, wie ein Prozess in dem Unternehmen aussieht. Und wir sehen, tada eigentlich ist ein Prozess genau das gleiche wie das, was in dem Sprachmodell funktioniert. Wir
haben ein bestimmten Input, der wird verarbeitet und am Ende kommt was raus. Also wieder ich bin im Unternehmen, ich bekomme eine E-Mail von dem Kunden oder Mitarbeiter, ich mache damit irgendwas und schicke dann eine Analyse oder ähnliches raus. So, wenn wir das jetzt so übereinander sehen, können wir sagen, okay, dann können wir das LMsetzen, das Sprachmodell,
die KI für irgendein Prozess, um mit dem zu arbeiten. Und das ist erstmal so, da gibt's natürlich bestimmte Einschränkungen, da kommen wir in einem fortbeschrittenen Video zu, aber erstmal können wir das auf jeden Fall so sehen. Unternehmensprozesse gibt es in verschiedenen Größen und Konstellationen und das gehen wir jetzt
mal vereinfachaft von unten nach oben durch. ein ganz kleiner Prozess, also so ein Arbeitsschritt ist, wie wir es in schon beschrieben haben, z.B. einfach mir E-Mail schreiben. Das ist super einfach für ein Sprachmodell. Das macht machst du auch heute so schon in deinem Unternehmen, aber hat halt nicht so ein großen Einfluss. Am Ende musst du
die E-Mail wahrscheinlich trotzdem noch mal Korrektur lesen und der Zeitgewinn ist im Endeffekt wirklich klein. In einem Teilprozess, in dem mittelgroßen Prozess beispielsweise der sieht's immer noch so aus. dann Input, Verarbeitung output. In dem Hauptprozess wä es dann der gesamte Verkaufsprozess. Wir wollen uns heute mal angucken, was das also
bedeutet, KI in so einem Teilprozess wie der Angebotserstellung einzusetzen. Also ganz klassisch, was hat man für einen Input, wenn wir jetzt mal bei einer Angebotserstellung ausgehen, wir kriegen Kontaktdaten vom Kunden, äh eine E-Mail, in der er seine Anfrage schickt und da ist dann eine
was er eben entsprechend äh von uns kaufen, beziehen oder ähnliches möchte. So, was machen die damit? Wir lesen diese E-Mail, wir verstehen die Anfrage, wir berechnen das Angebot. Daus wird dann eine E-Mail äh geschrieben, ein Kalendereintrag als Reminder geschickt
und das ganze die ganze E-Mail mit dem Angebot geht dann entsprechend raus. Und das ganze machen wir jetzt mal mit einer KI. Wir haben jetzt also hier unsere erste Anfrage bekommen. Wir arbeiten gerade mal in einem fiktionalen Sanierungsunternehmen, also wo wir entsprechend Häuser sanieren und wir haben eine Anfrage bekommen
von einem Kunden ähm für eine Sanierung eines Einfamilienhauses. Das wir kern saniert werden. Ist in Hannover hat zwei Badezimmer, entweder Teil oder kern saniert soll es werden und PV aufs Dach wird auch überlegt. So, das steckt jetzt noch nicht so in wirklichen Form. Da fehlen vielleicht auch noch
Inhalte und da gucken wir mal, was jetzt die was jetzt unsere KI damit macht. Wir benutzen jetzt die Desktopvion von Cloud, also von Anthropic hier, das Modell Opus 5 und haben wir jetzt hier, wenn wir mal aufs Plus drücken, hier verschiedene Werkzeuge, die stecken hier unter Connectors.
Da sieht man jetzt schon beispielsweise Gmail und man sieht aus meinem Unternehmen verschiedene Tools, unter anderem Immobilienbewertung und das was wir hier brauchen ein Sanierungsrechner, weil wir wollen ja am Ende auch berechnen, was so eine Sanierungs Sanierung uns kosten wird. Also, wir fahren jetzt
also einfach die KI, guck bitte in meine E-Mails und berechne das Angebot für die neueste Sanierungsanfrage und schicke die E-Mail dann als Entwurf. So, das haben wir jetzt hier rein. Jetzt fängt das Modell an über die Anfrage nachzudenken. Überlegt, welche Werkzeuge es eben entsprechend
braucht, um diesen Teilprozess, diese Angebotserstellung eben in diesem Unternehmen, in dieser Sanierungsfirma halt durchzuführen. Jetzt nimmt er eben das Gmail und das E-Mailwerkzeug und liest die E-Mail. So, also man sieht jetzt hier, er hat das Kuchendiagramm
erstellt. Sieht schon mal nicht schlecht aus. Man kann hier auch noch drüber gehen, sieht noch die entsprechende Zuordnung und könnte das jetzt hier auch noch kopieren und dann auch noch der E-Mail anhängen. Jetzt um das Anwot füge alles in einer Entwurfs E-Mail an den Kunden zusammen und erstelle zusätzlich
eine Kalendererinändnerung für nächste Woche. Ähm falls der Kunde nicht antwortet, dass ich da noch mal nachfragen kann. So und hier sehen wir jetzt Claud hat die eBay erfolgreich in den Entwurf geschickt noch die Tabelle angehangen und die können wir jetzt verschicken. Natürlich ist das immer noch dann individuell abhängig
von vom Anbieter, aber es geht ja wirklich ums Prinzip wirklich zu verstehen, wie aus einem einzelnen Arbeitsschritt durch die aninanderheilung einzelne Arbeitsschritte eben ein Lanzer Teilprozess übernommen werden kann. Das heißt, ihr habt jetzt gesehen, wie Qu genutzt werden kann und auch andere Sprachmodelle
genutzt werden können mit der Verwendung verschiedener Tools, Werkzeuge, die Sie benutzen für Berechnung, Analyse und ähnliches, um halt dann entsprechend wirklich ganze Teilprozesse zu übernehmen. Das GT lässt sich jetzt natürlich auf jeder Seite erweitern. Es können noch mehr noch unterschiedlicher Inputs
eingegeben werden, noch mehr verschiedene Werkzeuge genutzt werden und entsprechend Outputs, je nachdem was halt für dein Prozess in deinem Unternehmen halt zählt, was wichtig ist und vor allem wo der Engpass zählt, weil natürlich kannst du noch so schöne Angebote erstellen. Am Ende solltest du wirklich drauf gucken, wo
dein Engpass liegt. Ich werde demnächst genauer auch Videos machen, um die Inhalte hier links und rechts zu erweitern, wie das eben entsprechend aussehen kann, um halt entsprechend ähm KI weiter in deine Prozesse reinzubringen und wirklich Effizienzgewinder zu schaffen
und damit halt auch Wert für dich und für den Konten. M.
Use the client tabs below to inspect its published setup path and the protected MCP endpoint.
Copy the visible starter prompt. Provide only the property facts and documents you deliberately choose to share in that client.
The result separates the stated basis, package-level estimate and missing information. A person checks the evidence before using it.
Connector availability, authentication and document handling belong to the selected client and protected service. This page does not perform an upload or prove a completed authenticated run.
CONNECT DIRECTLY
Choose your assistant. The connection is configured once per supported client; after that, ask in your normal chat.
https://sanierung-mcp.aprixity.run/mcpRemote Custom Connectors are available in Claude. Free accounts can configure one custom connector; in Team and Enterprise environments, an authorized owner configures the organization connector.
The connection uses each client's authorization path. Review the provider, address, and requested permissions before granting access. You can disconnect access in the client later.
START IMMEDIATELY
Verify tool access first. Then provide only the property facts needed for the orientation.
First check whether you have access to Sanierung MCP. If you do, help me with an initial renovation orientation for a residential property. Ask for year built, area, property type, known condition, requested measures, standard, and region one at a time. Separate known inputs, assumptions, included measures, missing evidence, and the next verification route. Do not invent missing values.
Prepare a short client-ready orientation. Highlight which buyer question can be answered now and which on-site check is still required before any commitment.
Structure the request by trades, scope, open technical facts, and required site visit. Turn this into the next qualification questions.
CLEAR BOUNDARIES
Orientation, not a guarantee: statements remain bound to their data basis, validity date, and disclosed limits.