- Inhalt
- Datenqualität und Wissensdokumentation als Voraussetzungen für einen verlässlichen KI-Einsatz.
- Format
- moderierter Workshop
- Ergebnis-Artefakt
- Datenlandkarte und Wissensinventar
- Grenze
- Gemeinsame Bestandsaufnahme und Entscheidungsgrundlage; kein Prototyp und keine Systemumsetzung.
Angebote
Daten-Workshop
Relevante Daten und betriebliches Wissen sind vorhanden, aber es fehlt ein gemeinsamer Blick auf Quellen, Qualität, Lücken und Verantwortung.
Zur E-Mail-Anfrage: Vorbereitung und eigene Notiz
Ihr E-Mail-Programm öffnet eine Anfrage mit passendem Betreff. Klären Sie Umfang, Termin und Preis im Austausch, bevor Sie zusagen.
Bringen Sie eine konkrete Arbeitsfrage mit. Ein vorhandenes Check-Ergebnis oder ein Arbeitsbogen kann dabei helfen; vertrauliche Unterlagen sind für diese Notiz nicht erforderlich.
Illustratives Muster · keine Kundenreferenz
Daten- und Wissenskarte: eingehende Objektanfrage
Macht Quellen, Lücken und Verantwortung sichtbar, bevor eine technische Lösung geplant wird.
- Quelle
- CRM-Anfrageformular · Eigentümerangaben
- Benötigtes Wissen
- Wann eine Anfrage vollständig genug für Rückrufentscheidung ist
- Fehlende Grundlage
- Einheitliche Definition für „vollständig“ fehlt
- Verantwortung
- Vertrieb definiert; Datenschutz und Betrieb prüfen
- Das bleibt
- Datenkarte und Wissensinventar als gemeinsame Entscheidungsgrundlage.
- Vorbereitung
- Bekannte Quellen, Beispiel-Felder, zuständige Rollen und strittige Definitionen.
- Grenze
- Bestandsaufnahme und Entscheidungsgrundlage; kein Prototyp und keine Implementierung.